翻译电子书教程03：上传DeepL翻译

2022-06-05

上回我们通过Python脚本，把calibre转换得到的index.html文件转为英文文本。

这回，我们我们把英文文本进行翻译，方法是上传DeepL。

当今世界上最潮最尖最精准的翻译引擎，如果不是DeepL，那么没有任何大厂敢吱声，没错，Google也不敢。不管是准确性、语种数、界面设计、API，甚至是价格，都是碾压级的存在。

曾有人做过这么一个试验：DeepL、谷歌、亚马逊和微软一起119个不同的段落，请专业翻译人员做了一次双盲测试，并对译文进行了评分：

根据普遍看法，大多数人认为DeepL 的翻译更准确、听起来更自然，对习语和俚语处理得更接地气。

如果你说，换成真人翻译，DeepL会不会逊色？未必，就算雪莱的集合DeepL没有江枫教授翻译得传神，但是他和其他搜索引擎一样，翻译非虚构类、平铺直叙的英文文字，还是会比1000个江枫教授快且稳的。

这篇txt文档大约16万个单词，传统翻译人力消耗大约在3人3个月以上，还不包括校审的时间。而现在，送传DeepL翻译出稿大约是5分钟之内，包括上传和下载的时间。

虽然DeepL翻译会有低于1%的错误，但综合效果足矣让Google浏览、亚马逊沉默、微软自挂东南枝。不仅超越了江教授生前的认知，而且超越了近代翻译家严复先生所要求的『信、达、雅』——增加了『快』。

另外，DeepL还配备了性能超强的各种接口，不过这些都是我们很久之后才会讨论的内容，今天，我们只做一个极其朴素的功能：

上传之后自动翻译，顺利的话这本书的翻译耗时约1分钟，点击右侧打开按钮：

如果你有Typora这样的工具，直接打开txt，右上角可以直接看到段数、字数和词数：

没错，16万个词的英文原稿，译成30万汉字，不过1分钟而。

AI不识字，翻书这么快~

我甚至可以帮你，把译稿放到只属于你自己的图书馆里，就像这样。用Edge浏览器在地铁上随时可以召唤小哥哥小姐姐，帮你朗读中文版的英文书，英文版当然也能听，就像这样：

这个时代，科学技术才是帝王将相，我们不必等候出版社那迟来的炬火，靠人恩赐的光亮未必等得到。但别忘了，在科学技术的加持下，我们自己就能发光。

附：

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